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Modelo matemático permite avaluar inmuebles con más precisión

Valor viviendas   Manizales, jun. 14 de 2013 - Agencia de Noticias UN- Un investigador de la UN adelanta un estudio para encontrar los determinantes del precio de vivienda en la ciudad de Manizales. Lo hace con un método conocido, pero que no se había usado en Colombia.

Se denomina metodología de la regresión hedónica y consiste en un análisis econométrico que se efectúa mediante regresión estadística; es decir, que busca la dependencia entre diferentes variables para estimar con más precisión el valor de un bien.

“Su principal ventaja es que permite tener un conocimiento más amplio y objetivo del sector inmobiliario. Los avalúos son hechos por personas autorizadas por la lonja. Pero este modelo permite comparar múltiples bienes mediante un análisis de regresión. Así, permite saber matemáticamente cuáles son las particularidades de la vivienda y en qué proporción inciden en su precio”, indica Jorge Mario Dávila Londoño, estudiante de Administración de Empresas de la UN en Manizales.

Los parámetros de los que parte son factores como el área, el estrato, el número de alcobas y de baños, la ubicación. El precio está determinado por la matriz que contiene todas estas variables.

Para ello, el investigador trabaja con una base de datos de cerca de 700 propiedades suministrada por una importante entidad de la ciudad. En ella, se registran viviendas de diferentes características y localizaciones.

“La ubicación o estrato es uno de los criterios nuevos introducidos. Debimos incluir esta nueva variable porque en Europa, en donde el modelo es más utilizado, no existe esta diferenciación social, mientras que aquí es uno de los factores más relevantes del valor del inmueble”, precisa Dávila Londoño.

El método puede aplicarse en cualquier ciudad o usarse, incluso, para avaluar otros bienes, como automóviles. Puede ejecutarse en diferentes programas, como el SPSS, E–views o el software libre R, en el cual el estudiante desarrolla el trabajo.

(Por:Fin/amej/fgd)

 

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