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Algoritmos mejoran compresión de imágenes tomográficas

algoritmos   Manizales, sep. 04 de 2013 - Agencia de Noticias UN – La compresión de imágenes tomográficas mediante la eliminación de cierta información, contribuirá a mejorar el proceso de almacenamiento digital en los hospitales.

Realizar una tomografía (imagen en volumen de un segmento del cuerpo) implica guardar la información digital que se genera; sin embargo, aunque las tasas de compresión de las imágenes son buenas, el sistema de archivo de los hospitales maneja altas cargas de datos, por lo que es común que se mantengan al tope de la capacidad.

Para ello, mediante dos algoritmos de segmentación automáticos llamados K-Means y Chan-Vese se buscó eliminar la información innecesaria producida por elementos como el aire del exterior del cuerpo que aparece al realizar una tomografía abdominal, lo cual reduce la cantidad de datos que se debe almacenar.

Este procedimiento se efectúo a través de una metodología propuesta por el grupo de investigación de Multimedia y Visión (MMV) de la Universidad del Valle, con el cual la U. N. en Manizales sostiene una constante retroalimentación de saberes y complementa procesos académicos a través del grupo de investigación PCM - Computational Applications.

“La propuesta consta de cuatro pasos. Primero, se obtiene la información; segundo, se aplican los algoritmos de segmentación que seleccionan los datos importantes de la imagen; tercero, se eliminan los elementos innecesarios y, por último, la información se guarda bajo los estándares de las imágenes médicas”, explicó Alejandro Valdés, integrante del grupo de MMV dirigido por la profesora María Trujillo.

Las pruebas realizadas mostraron que en promedio se logra reducir alrededor del 20% de información innecesaria en las imágenes de tomografía abdominal, lo que minimiza el problema de almacenamiento, ya que los archivos van a ocupar menor espacio.

Esta investigación se presentó en el marco de la V Conferencia Latinoamericana de Redes y Medios Electrónicos (LACNEM 2013) y el Primer Workshop de Matemáticas Aplicadas de la Región Cafetera, eventos que se llevaron a cabo en la Sede Manizales.

(Por:Fin/AMEJ/CAPG/jcrf/arm)

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