Manizales, sep. 26 de 2013 - Agencia de Noticias UN- El método se efectúa con un software y con el diseño de un modelo matemático que describe la dinámica de las señales de viento y estima sus parámetros para obtener los resultados de forma más precisa.

En el área de las técnicas para el análisis de máquinas rotativas, el investigador Óscar Cardona Morales, estudiante de doctorado en Ingeniería – Línea Automática de la Universidad Nacional de Colombia en Manizales, creó una metodología para detectar daños en turbinas eólicas, las cuales marcan la tendencia en tecnología amigable con el ambiente, porque usan el viento para la generación de energía.

“Nos permite identificar el comportamiento de cada mecanismo que compone la turbina y, con esto, se puede encontrar de forma más exacta y rápida si existe un daño o determinar en qué momento va a fallar y sus causas, cómo se puede reparar y las posibilidades de mejorar el sistema, teniendo en cuenta los fenómenos que se presentan en su interior”, señaló el ingeniero.

Igualmente, la metodología entrega información sobre el comportamiento del sistema ante diferentes situaciones o fuerzas externas que lo afectan, como el mismo viento, la velocidad, la carga eléctrica de la turbina; también determina cuál es la parte más expuesta al daño.

Para ello, se trabajó con una base de datos de señales suministradas por un profesor de la Universidad de Patras (Grecia). Con estos registros se procedió a identificar cuáles eran las frecuencias naturales que regían el comportamiento de un sistema tan complejo como este.

“El procedimiento parte de tomar un registro, dentro del cual cada mecanismo que compone la máquina aporta una información de frecuencia; a su vez, esta señal se parte en bandas que permiten subdividir los problemas y sobre cada una se aplica una técnica de seguimiento en tiempo real para identificar todos los posibles cambios”, precisó Édgar Felipe Sierra, estudiante de Maestría en Ingeniería - Automatización Industrial.

El método propuesto para la identificación de cada frecuencia se efectúa mediante un software (desarrollado con base en algoritmos) y el diseño de un modelo matemático que describe la dinámica de esas señales y estima sus parámetros para obtener los resultados de forma más precisa.

Por este trabajo, el ingeniero Cardona obtuvo el primer puesto entre doscientos investigadores del mundo como mejor artículo en la Conferencia Internacional de Monitoreo de Condición de Maquinas Industriales, realizada en Cracovia (Polonia).

(Por:Fin/AMEJ/CAPG/arm)