Manizales, oct. 03 de 2013 - Agencia de Noticias UN – Ingeniero de la U.N. realizó tres innovaciones que mejoran el proceso en el área de operaciones morfológicas, método utilizado para la segmentación y extracción de objetos en imágenes digitales.

Entre las operaciones matemáticas están los ejercicios básicos como la suma y la resta, pero en la familia de operadores también se encuentran los morfológicos, los cuales se encargan de analizar la forma de los objetos.

Precisamente, en esta área con un operador llamado de apertura última, el ingeniero Jorge Hernández de la U.N. trabajó para mejorar la extracción de los objetos más contrastados como resultado de la segmentación de una imagen digital.

“Este es un operador genérico y puede utilizarse en cualquier caso, pero al trabajarlo en aspectos muy específicos presenta algunos inconvenientes, cuando se requiere segmentar objetos muy precisos como en el caso de las células en imágenes médicas o las estructuras en edificaciones que requieren imágenes de arquitectura o ingeniería”, dijo el ingeniero.

En este sentido, el investigador, quien realizó el estudio como parte de su trabajo doctoral en el Centro de Matemática Morfológica MINES ParisTech (Escuela Superior de Minas de París), propuso tres métodos diferentes para optimizar la extracción de datos.

“Uno de ellos fue utilizar la información a priori que se conoce de la aplicación final; es decir, tomar las características de los objetos que se van a procesar e introducirla en el operador para poder mejorar la extracción de los objetos de interés”, expresó Hernández.

El otro método consistió en tratar de contrarrestar las transiciones graduales; estas son las pequeñas limitantes en los contornos de los objetos que se producen en la digitalización. En este aspecto, lo que se logró es que cuando un objeto tiene esas transiciones se aprovecha la información para mejorar la extracción.

La tercera contribución en el área de procesamiento de imágenes es que dado que las operaciones morfológicas de apertura última extraen los objetos más contrastados y esto normalmente se encuentra en diferentes niveles, el investigador los retoma y define el nivel en que debe detenerse para lograr una mejor extracción de los objetos.

(Por:Fin/AMEJ/CAPG/LADC)