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Contraseñas gráficas mejoran seguridad en la web

contra grafica   Manizales, feb. 04 de 2014 - Agencia de Noticias UN- En la U.N. se adelantan estudios para mejorar la seguridad de las contraseñas virtuales que son utilizadas para acceder a cuentas bancarias, correos electrónicos y redes sociales, entre otras aplicaciones.

El profesor Agustín Moreno Cañadas, docente del Departamento de Matemáticas de la U.N. en Bogotá, está diseñando un tipo de CAPTCHA (test automático para diferenciar humanos de máquinas) que funciona como contraseña para ingresar a las cuentas personales en internet.

A diferencia de las letras deformadas que se utilizan actualmente para que el usuario las identifique, los CAPTCHA planteados por el investigador son más sencillos para los usuarios y más complejos para los delincuentes informáticos que buscan violar las contraseñas.

“La importancia del nuevo test radica en el hecho de que muchos de los CAPTCHAS que actualmente son utilizados (por ejemplo, para abrir cuentas en Google) han resultado vulnerables y, por lo tanto, las máquinas los pueden contestar sin mayores problemas”, manifestó el profesor Moreno.

En investigaciones hechas por el portal de seguridad informática “Mejor Antivirus” se recopilaron datos de más de 1,4 millones de usuarios y se encontró que un 39% de los computadores analizados poseen vulnerabilidades críticas.

Además de esto, el portal señala que, incluso, Chrome –uno de los navegadores más populares– posee cerca de un 40% de instancias afectadas con vulnerabilidades. Números similares aplican a Firefox (con un 35%) e Internet Explorer (con un 41%).

En este caso, el test trabajado por el profesor de la U.N. proporciona imágenes de cuentos de hadas, como Cenicienta y Blancanieves, así como gráficas comunes de payasos y juglares, en las que el usuario deberá identificar ciertas regiones y asignarles color.

“Un humano puede identificar de forma relativamente fácil, por ejemplo, la localización de los ojos en las distintas ilustraciones, debido a que tienen propiedades para reconocer imágenes emergentes.

Por otro lado, dado que no existen algoritmos que reconozcan detalles en este tipo de gráficas, una máquina no podrá localizar la posición de los objetos en este contexto y, por tanto, estará impedida para resolver el test”, expresó el investigador del grupo Terenufia-UNAL (Teoría de Representaciones, de Números Figurados y sus Aplicaciones).

Este desarrollo es un aporte para resolver el problema del “CAPTCHA perfecto”, de modo que sea seguro, fácil de resolver para los humanos y que haya un número infinito de modelos, para lo cual el docente construye sus imágenes con base en teorías matemáticas como la de representación de conjuntos parcialmente ordenados.

(Por:Fin/amej/sup/AC)

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