Manizales, jun. 16 de 2014 - Agencia de Noticias UN- La implementación de un algoritmo genético, que simula la reproducción de los seres vivos, optimizará la industria de tejidos técnicos o especializados y mejorará procesos como los tiempos de entrega.
Este ingenioso aporte ha sido realizado por el profesor Jaime Antero Arango Marín, magíster en Investigación Operativa y Estadística, de la U.N. en Manizales, quien con el diseño de esta herramienta buscó equilibrar las opciones de respuesta que se brindan a los problemas técnicos que surgen en el momento de hacer una pieza textil.
“Existen unos algoritmos matemáticos trabajados en la metaheurística, es decir que van más allá de las heurísticas (capacidad de un sistema para realizar de forma inmediata innovaciones positivas para sus fines). Estos tienen un componente científico basado en algún elemento de la naturaleza; en mi trabajo, empleo el algoritmo genético que funciona de manera similar a la reproducción de los seres vivos”, afirma Arango Marín.
La propuesta del investigador de la U.N. ofrece a las empresas soluciones en la programación de la producción, por ejemplo, en cuanto al tiempo de entrega (uno de los errores más frecuentes), el cual tiene relación directa con el producto solicitado.
“A las empresas llegan pedidos y hay que despacharlos a tiempo para cumplirle a todos los clientes; el orden de importancia no depende del pedido que haya llegado primero, sino de qué tan largo es el trabajo que se debe hacer. Este es un problema muy complejo desde el punto de vista matemático, pues es combinatorial y no polinómico, es decir, no se puede resolver con una variedad sino que, a medida que crece el problema, la solución se vuelve más grande”, explica el profesor.
La iniciativa del investigador busca estudiar varias combinaciones generadas al azar, pero con previo conocimiento del problema, y analizar los resultados en tiempos de respuesta, de montaje o de costos, según sea el caso.
“Ofrezco diferentes configuraciones y empiezo a cruzarlas como ocurre con los seres vivos. Teniendo en cuenta que un gen está compuesto de cromosomas, yo cruzo dos genes y el descendiente de ellos puede presentar el mejoramiento de la especie. Igual sucede con las configuraciones, se deben comparar las opciones y analizar si se junta o se desecha alguna para obtener una solución mucho más representativa, que se adapte mejor a las características que necesita el textil”, argumenta el experto.
Además agrega: “Con este algoritmo, estamos tratando un problema de paralelismo que se presenta constantemente en la industria de tejidos técnicos, dada la cantidad de máquinas que se necesitan a lo largo del proceso. Así buscamos la mejor configuración de preparación para la producción”.
El magíster comentó que la industria de tejidos técnicos es un caso especial porque el tamaño de la unidad de producto depende de la aplicación que tengan, ya que este tipo de manufactura genera telas para llantas, bandas trasportadoras, geo-textiles y chalecos antibalas, cuyos tamaños varían.
Además, las aplicaciones de los tejidos técnicos son de mayor funcionalidad y no se limitan a un componente estético como el que tiene cualquier tipo de tela de vestir. “La tela técnica necesita medir la resistencia, la tracción, la densidad y otras propiedades físicas, teniendo en cuenta la aplicación que se le da. Esto hace que cada producto tenga ciertas particularidades en su diseño y su proceso; por eso la receta para programar producción textil no es la misma que para un tejido técnico”, puntualiza.
El programa, que ya se está aplicando, espera estar completamente finalizado en los próximos meses.
(Por:Fin/FLPV/dmh/AC)