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Con simulación matemática buscan explicar fenómenos ambientales

2a75cad7f2   Manizales, sep. 30 de 2014 - Agencia de Noticias UN- Una investigación en la U.N. Sede Manizales buscará respuestas a fenómenos como el cambio climático o el calentamiento global, desde el modelamiento y la simulación matemática.

El desarrollo científico será realizado por Gerard Olivar Tost, doctor en Ciencias Matemáticas y profesor de la U.N. Sede Manizales, junto con Johan Manuel Redondo, doctor en Ingeniería y profesor de la Universidad Sergio Arboleda de Bogotá, quienes abordarán problemas ambientales y de mercados energéticos.

Se trata de una estancia posdoctoral en la que estos investigadores abordarán temas relacionados con las llamadas Ciencias Complejas y el desarrollo sostenible.

En opinión del profesor Redondo lo que está fuera de nosotros se suele llamar fenoménico y es muy difícil de entender porque nuestros modelos mentales y nuestra percepción del mundo generan ruido con respecto a lo que está pasando afuera.

Sin embargo, “necesitamos y debemos entenderlo para tomar decisiones que conduzcan a acciones para su transformación. Por esto, debemos comprenderlo en toda su complejidad”, explica.

Para entender la naturaleza, los seres humanos se valen de herramientas, algunas de ellas matemáticas, como la dinámica de sistemas, la simulación basada en agentes (SBA) y las redes complejas, conocidas por ciertos autores como “Ciencias de la Complejidad”.

Los investigadores apostarán por entender estos problemas complejos, partiendo del modelamiento con dinámica de sistemas, el cual permitirá la construcción de un modelo matemático.

A partir de este trabajo será posible, mediante un razonamiento matemático y computacional, entender lo que va a pasar con una situación importante, como el desarrollo de una ciudad, de una región o de un país; las interacciones que se puedan dar entre la ciudad, el campo y los cultivos; o los impactos que el hombre ocasiona en el medioambiente y la sociedad.

“El desarrollo sostenible tiene que ver con asuntos ecosistémicos, sociales y económicos y está relacionado con el factor institucional, que es de alguna manera el que toma acciones de sostenibilidad a través del presupuesto. Lo ideal es encontrar las acciones mejor encaminadas para llegar a un grado de desarrollo equilibrado”, argumenta el profesor Olivar Tost.

La investigación de asuntos complejos es una tarea que aborda el análisis de cómo se conjugan las migraciones entre habitantes que llegan o se van de una ciudad, qué le pasaba a la industria y al comercio local, qué interacción tienen y cómo se pueden hacer políticas para conseguir una ciudad sostenible.

El objetivo del trabajo posdoctoral es publicar un número importante de resultados obtenidos en este contexto y ponerlos en manos de la comunidad científica especializada, para su discusión y aprovechamiento.

Trabajo en red

Trabajar a partir de las Ciencias de la Complejidad les permitirá a los investigadores realizar representaciones que conduzcan a ejercicios de gestión ambiental más eficientes, partiendo de la construcción de políticas, hasta proponer soluciones sustentables para la sociedad y la industria.

Los resultados encontrados a partir de estos estudios han estimulado la organización de redes de investigación y la creación de empresas.

Por un lado, se consolidó el Grupo de Estudios en Desarrollo Sostenible (GEDS), en el cual intervienen personas de universidades de Manizales, Pereira, Cali, Bogotá y Medellín, quienes trabajan en red para abordar temas como la toma de decisiones en el sector público y privado, epidemiología, gestión integral del riesgo, organización social y políticas públicas, entre otros.

Por otro lado, se constituyó una empresa privada en Bogotá, denominada Gestión del Riesgo Humano y Ambiental (GRHA), en la que se realizan planes de emergencia y contingencia permanentes y ocasionales. Además se adelantan capacitaciones para gestionar adecuadamente el riesgo, partiendo de la profundidad científica que otorga la implementación de las Ciencias de la Complejidad.

(Por:Fin/FLPV/dmh/AC)

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