En esta plataforma se alojan más de 25 millones de datos recolectados por las redes de estaciones meteorológicas, hidrometeorológicas y de calidad del aire, con el fin de prevenir desastres naturales y generar alertas tempranas.

MANIZALES, 23 de marzo de 2017 — Agencia de Noticias UN-

El diseño de este Centro de Datos e Indicadores Ambientales de Caldas (CDIAC) estuvo a cargo de ingenieros del Instituto de Estudios Ambientales (Idea) de la Universidad Nacional de Colombia (U.N.) Sede Manizales y de la Corporación Autónoma Regional de Caldas (Corpocaldas).

Esta especie de despensa gigante alojada en el ciberespacio permite consultar de manera estructurada la información climática recolectada desde hace cinco décadas.

Según el profesor Omar Darío Cardona, del Idea, “vivimos en una zona de amenazas naturales como deslizamientos, inundaciones, volcanes y terremotos, fenómenos que se convierten en determinantes del desarrollo de la ciudad”.

En tal sentido, mitigar el riesgo o tratar de evitar pérdidas económicas y sociales es una tarea difícil, por lo que debe existir un trabajo interdisciplinario y articulado de las autoridades para prever la seguridad de las comunidades.

En ese contexto, el departamento de Caldas puso en marcha la primera bodega de datos de la región, la cual facilita la extracción de información relevante para prevenir desastres naturales y generar alertas tempranas.

Por ejemplo, es posible conocer en qué época del año se incrementan las lluvias –y por ende aumentan los caudales de los ríos Cauca y Chinchiná– o qué días del invierno aparecen las heladas que podrían afectar los cultivos; esta información está unificada, es decir que se encuentra en un mismo lugar.

El tiempo en el clima

La facilidad que ofrece el tratamiento de grandes volúmenes de información ha permitido que desde hace algunos años la bodega de datos (data warehouse) sea una aliada de las actividades empresariales y financieras, y más recientemente de la meteorología, ya que está conformada por datos provenientes de diversas fuentes.

En el caso de Caldas la información agrupada corresponde a datos históricos. Así, por ejemplo, sirve para analizar qué tanto ha cambiado el clima en 50 años, o cómo y cuánto llovía antes.

Para construir el CDIAC fue necesario, primero, agrupar toda la información proveniente de las 55 estaciones del departamento.

En ese sentido, según Emilcy Hernández Leal, administradora de sistemas informáticos e integrante del Grupo de Ambientes Inteligentes Adaptativos (Gaia), “fue necesario realizar un proceso de extracción, transformación y carga (ETL, por sus siglas en inglés). [...] Con la información compendiada creamos un sistema de almacenamiento en el que integramos todos esos datos dispersos, incluso algunos que encontramos en formatos cd, Excel, o archivos de texto”.

Después los ingenieros aplicaron el esquema “estrella”, un modelo de datos a partir de una tabla de hechos en los que se describen variables como temperatura, caudal, velocidad del viento, presión y precipitación, las cuales son reportadas cada cinco minutos por las estaciones.

A esa tabla de hechos se le suma la tabla “dimensiones”, que indica el factor tiempo, es decir hora, jornada (mañana/tarde/noche), fecha y año, además de longitud y latitud.

El procesamiento de datos empieza cuando estos llegan a las estaciones de monitoreo, ingresan en tiempo real al software central de recolección y después de un proceso de limpieza se cargan en la plataforma.

En palabras de la profesora Jeannette Zambrano, del Idea, “el proyecto no está finalizado y en una siguiente fase se incluirá información acerca de la calidad del agua. El trabajo amerita tomar muestras directas tanto de ríos y quebradas, como del suelo. [...] También se prevé incluir datos sísmicos y mapas, lo cual permitirá contar en 2019 con una bodega de datos más robusta que sirva no solo para pronosticar sino para comprender cuál es y cómo ha sido el comportamiento de las variables históricas del clima”.